«SEO для бизнеса и продаж» — эфир с Алексеем Чекушиным на Megaindex.tv

К сожалению, поисковое продвижение не отличается большой прозрачностью для заказчика. Как следствие — некорректные  KPI, которые весьма слабо связаны с бизнес-процессами заказчика. В результате часто видим неудовлетворенность клиента даже при формальном выполнении условий договора.

Понимая эти обстоятельства, мы с Алексеем Чекушиным, руководителем департамента поискового продвижения компании Викимарт, провели программу «SEO для продаж» в рамках программы «Аналитикум» на Megaindex.tv. Алексей рассказал массу полезной дли заказчика информации — о правильных процессах и KPI, о преимуществах внешнего и внутреннего подрядчика, об оценке и страховании рисков в SEO: Read the rest of this entry

Презентация DJ Patil

Несколько дней назад DJ Patil, член совета директоров Викимарта и специалист, входящий в топ-10 в мире по web-аналитике и product, выступил с весьма интересным докладом: Data Jujitsu — Turning Data Into Product. DJ рассказал о множестве интересных вещей, например, о необходимости А/А тестов :) Видео с этого выступления ниже: Read the rest of this entry

Продуктивная неделя

Можно неделями вкалывать, не приходя к существенным видимым результатам. Но иногда — стреляет даже ружье, висящее на стене. Так, на прошлой неделе:

  • удалось найти отличный корпус качественных документов (да, лингвисты рады :),
  • нашел источник данных и придумал алгоритм учета очередного доменного фактора (нужно для определения качества ссылочных доноров),
  • обнаружил обширный и актуальный источник данных для расширения семантики близкими и коммерчески привлекательными запросами.

Неплохо, кажется :) Read the rest of this entry

Тренд — потребность в seo-аналитике

На прошлой неделе я принял участие в вебинаре Леонида Гроховского, на котором мы обсуждали современные тренды в seo. Судя по вопросам и комментариям мое выступление вызвало большой интерес. Выкладываю презентацию и аудио-запись вебинара:

Подкаст на podfm, либо можно скачать его (33Мб).

Алгоритмы текстового ранжирования по анкор-листам

Недавно мы со Стасом Ставским, экс-сотрудником Яндекса, обсудили алгоритмы ранжирования и антиспама, которые могут применяться поисковыми системами для учета текстов ссылок (анкоров). Этот эфир собрал много зрителей и породил множество комментариев и содержательную дискуссию на серче. Смотрим: Read the rest of this entry

Смешная подсказка

No comments 😉

Кто ваши покупатели? Презентация сервиса!

Как-то коллеги в Викимарте озадачили меня вопросом — куда вести трафик по неоднозначным запросам, для которых есть несколько потенциально подходящих страниц приземления? Например, кто преимущественно задает запрос «перчатки»  — мужчины или женщины? В случае, если рубрикация каталога не предусматривает общего документа про перчатки, сделать осознанный выбор между документами «мужские перчатки» и «женские перчатки» весьма непросто.

Мы нашли сразу несколько решений.

Для нетерпеливых — сразу ссылка на сервис: http://i-seoexpert.ru/services/buyers/.

Read the rest of this entry

Очаровательная простота решений Google :)

Принципу Оккама уже больше 700 лет, и вокруг нас множество отличных реализаций. Однако меня неизменно восхищают простые и эффективные решения. Вот свежий пример красивого решения от Google:

Суть задачи: необходимо улучшить качество перевода запроса на другие языки. Найденное Google решение — можно использовать информацию о ссылках между документами на разных языках. Схема выглядит так:

  1. Получаем запрос на исходном языке.
  2. Выполняем поиск документов, релевантных запросу, на исходном языке.
  3. Выделяем документы, в которых:
    • присутствуют ссылки с анкорами, содержащими слова запроса
    • эти ссылки ведут на документы на ином языке
  4. Получаем контент документов, ссылки на которые были найдены в п.3
  5. Используем полученный контент для уточнения перевода исходных терминов на иной язык.

Просто и элегантно :)

Источник: патент US 7996402 B1 от 9 августа 2011 года.

Кликабельность блоков в серпе

Нашел интересные данные о кликабельности различных компонент серпа в bing.com:

 

  • Organic Search: 79.2%
  • Top Ads: 5.2%
  • Sidebar Ads: 1.5%
  • Related Searches: 5.7%
  • Pagination: 4.3%
  • Others: 4.1%

Поведенческий спам вне закона.

Недавно в рамках моей программы «Аналитикум» на Megaindex.tv мы со Стасом Ставским обсуждали возможности и логику борьбы поисковых систем с попытками накрутки поведенческих факторов. Смотрите:

Страница 6 из 15« Первая...45678...Последняя »